DealDocumentScreening/docs/BUSINESS_IDEA.md
2026-08-12 21:29:36 +03:00

96 lines
7.1 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# «Контракт-чек» — AI-анализатор договоров для СНГ
> microSaaS: загрузил договор → получил отчёт с подсветкой рисков
> по чек-листу юриста, адаптированному под ГК РФ / ГК РБ.
---
## Суть одной строкой
Загружаешь договор (PDF / DOCX / скан) → получаешь отчёт с подсветкой
рисков по чек-листу юриста, адаптированному под ГК РФ / РБ.
## Почему это microSaaS и почему мне
- **Одна фича** (найти риски в договоре), ничего лишнего.
- **Боль реальная и ежедневная**: фрилансер / ИП / малый бизнес подписывают
договоры, не будучи юристами, и потом ловят штрафы 200%, чужую
подсудность, одностороннее изменение цены.
- **Стек**: FastAPI + парсинг документов (pymupdf) +
Postgres / Redis + LLM. React для веба.
- **AI commoditized сложную часть** (юр. NLP), но глобальные игроки
(LegalGPT и т.п.) сидят на common law — СНГ-право это наша вотчина.
- **ЦА сидит в Telegram-каналах** (юристы, фрилансеры, ИП) — дистрибуция
копеечная, без рекламного бюджета.
## Архитектура (ленивая, до $10k MRR)
| Слой | Технология |
|-------------|-------------------------------------------------------------------|
| Backend | FastAPI + SQLAlchemy + Postgres + Redis |
| Workers | arq (Redis-очередь) для OCR / LLM задач |
| LLM | Ollama Cloud — hosted open-модели (напр. qwen2.5:14b). Подписка $20/мес + metered overage. Fallback: лёгкая модель при 429/квоте; план Б — GigaChat/YandexGPT (РФ) |
| OCR | pymupdf для текстовых PDF. Сканы → Tesseract (локально, rus+eng); Yandex Vision — опция улучшения качества |
| Storage | Selectel Object Storage (S3-совместимый, РФ-локация под 152-ФЗ) |
| Frontend | v1 — Telegram-бот как MVP; v2 — React-веб для B2B / API клиентов |
| Payments | ЮKassa (подписки, карты СНГ) + CloudPayments |
| Deploy | один VPS (Hetzner EU — стабильный доступ к Ollama Cloud), Docker Compose. K8s — не нужен |
## Что реализуем в v1 (режем жёстко)
- Приём одного документа за раз (бизнес-бот / веб-форма).
- Отчёт в markdown / PDF: список пунктов с уровнем риска
(высокий / средний), цитатой из оригинала и номером пункта
(чтобы проверить одним кликом).
- Чек-лист ~10 пунктов: штрафы / неустойки, подсудность, сроки оплаты,
IP-права, одностороннее изменение условий, гарантии, форс-мажор, НДС,
ответственность, расторжение.
- Pay-per-doc. Без подписок, без команд, без SSO.
**Skipped**: multi-tenant orgs, API, шаблоны договоров, e-sign,
команду юристов.
**Add when**: появится 50+ платящих и запрос на подписку / командный доступ.
## Цены
| Тариф | Цена | Лимит |
|------------------|-------------|------------------------|
| Pay-per-doc | 199 ₽ / док | разовая |
| Подписка solo | 1 490 ₽/мес | 10 док-ов |
| Подписка team | 3 990 ₽/мес | 30 док-ов |
| API / B2B | 9 900 ₽/мес | 100 док-ов + REST API |
### Юнит-экономика (прикидка, Ollama Cloud)
- Опекс фиксированный до квоты: VPS Hetzner ~4 €/мес + Ollama Cloud
Pro $20/мес + Selectel S3 (копейки). Итого ~$2530/мес на старте.
- Per-doc cost: при росте объёма — metered overage Ollama Cloud (по
токенам модели). Реальную себестоимость на документ **измеряем на
этапе 0** (квота/токены на договор); цель — заметно ниже 199 ₽.
- Маржа отлична на малом объёме (фиксированный cost); сжимается при
overage и упирается в конкарренси Pro = 3 одновременных анализа.
- 200 платящих × активность могут не прожаться на одном Pro без очередей
→ Enterprise-тариф или свой GPU-бокс в РФ по достижении ~50100 платящих.
- Цель: **200 платящих × ~1 490 ₽ ≈ 300k ₽/мес MRR** за 69 мес через
посев в Telegram-каналах юристов / фрилансеров + SEO «анализ договора онлайн».
## Риски (честно)
1. **«AI даёт юр. совет»** → позиционировать как чек-лист / подсветку,
НЕ консультацию. Disclaimer везде: «не заменяет юриста, это первичный
скрининг».
2. **LLM галлюцинирует пункты** (open-модели 14B — сильнее, чем GPT-4o) →
ВСЕГДА цитата + номер пункта из оригинала, кликабельная, + серверная
валидация JSON / repair-loop. Юзер сам сверяет за 5 секунд.
3. **152-ФЗ (ПДн)**: договоры могут содержать ПДн. Хранение (S3, БД) —
в РФ (Selectel). **НО Ollama Cloud инферисит в США** → текст договора
пересекает границу = трансграничная передача ПДн. Митигация:
обезличивание ПДн перед отправкой в LLM + disclaimer + согласие,
либо план Б — РФ-LLM (GigaChat/YandexGPT) или свой GPU-бокс в РФ.
НЕ позиционировать как «данные не покидают РФ».
## Почему не раздавят
- **СНГ-право + судебная практика РФ/РБ** как калибровка чек-листа —
глобалам неинтересно, слишком узкий рынок для них и в самый раз для соло.
- **Distribution через Telegram-сообщества** — там ЦА, там и продукт (бот).