DealDocumentScreening/docs/DEPLOY.md

# Руководство по развёртыванию «Контракт-чек»

> Целевая аудитория: DevOps / разработчик, поднимающий стек на одном VPS или локально.
> Предполагается: Docker + Docker Compose установлены, есть SSH-доступ к VPS.
> Полная архитектура: [`ARCHITECTURE.md`](ARCHITECTURE.md).

---

## Содержание

1. [Требования](#1-требования)
2. [Быстрый старт локально](#2-быстрый-старт-локально)
3. [Конфигурация через `.env`](#3-конфигурация-через-env)
4. [Docker Compose — полный стек](#4-docker-compose--полный-стек)
5. [Первичная инициализация](#5-первичная-инициализация)
6. [Проверка работоспособности](#6-проверка-работоспособности)
7. [Telegram-бот: первый запуск](#7-telegram-бот-первый-запуск)
8. [B2B API: первый API-ключ](#8-b2b-api-первый-api-ключ)
9. [Резервное копирование](#9-резервное-копирование)
10. [Обновление (zero-downtime-ish)](#10-обновление)
11. [Масштабирование](#11-масштабирование)
12. [Troubleshooting](#12-troubleshooting)
13. [Edge proxy (Nginx + certbot)](#13-edge-proxy-nginx--certbot)
14. [Telegram-бот на отдельном сервере](#14-telegram-бот-на-отдельном-сервере)

---

## 1. Требования

| Компонент | Минимум | Рекомендуемое |
|---|---|---|
| CPU | 2 vCPU | 4 vCPU (worker-extract CPU-bound) |
| RAM | 2 GB | 4 GB |
| Disk | 20 GB SSD | 40 GB SSD (MinIO + WAL-archive) |
| OS | Ubuntu 22.04+ / Debian 12+ | Ubuntu 24.04 LTS |
| Docker | 24.0+ | 25.0+ |
| Docker Compose | v2 | v2 |
| Интернет | нужен для Ollama Cloud | — |

> **Важно:** Ollama Cloud инферит в США. Если 152-ФЗ data-residency критичен —
> рассмотрите self-hosted Ollama (GPU) или GigaChat-адаптер (`core/llm/factory.py`).

---

## 2. Быстрый старт локально

### 2.1 Клонирование и env

```bash
git clone <repo> contract-check
cd contract-check
cp .env.example .env
# Отредактируйте .env — минимум: OLLAMA_HOST, OLLAMA_API_KEY, BOT_TOKEN,
# TELEGRAM_BOT_TOKEN, JWT_SECRET
```

### 2.2 Инфраструктура (только Postgres + Redis + RabbitMQ + MinIO)

```bash
docker compose up -d
# Ждём healthy:
docker compose ps
# Ожидаемый результат: postgres, redis, rabbitmq, minio, minio-init — Up (healthy)
```

Порты на хосте (смещены, чтобы не конфликтовать):
- Postgres: `15432`
- Redis: `17379`
- RabbitMQ AMQP: `5672`, Management UI: `http://localhost:15672`
- MinIO S3 API: `9000`, Console: `http://localhost:9001`

### 2.3 Миграции

```bash
# Локально (нужен uv + dev-группа):
uv sync --group dev
uv run alembic upgrade head

# Или через временный api-контейнер:
docker compose --profile services run --rm api alembic upgrade head
```

### 2.4 Сервисы (api + workers) и бот

```bash
# api + workers (без бота):
docker compose --profile services up -d --build

# Telegram-бот отдельно (можно на этом же или на другом хосте):
docker compose --profile bot up -d --build

# Или сразу весь стек:
docker compose --profile services --profile bot up -d --build

# Ждём healthy:
docker compose --profile services --profile bot ps
```

---

## 3. Конфигурация через `.env`

Все секреты — в `.env` (не коммитить!). Ключевые переменные:

```bash
# --- LLM (обязательно) ---
OLLAMA_HOST=https://api.ollama.com
OLLAMA_API_KEY=sk-xxxxxxxx
OLLAMA_MODEL=qwen2.5:14b
OLLAMA_FALLBACK_MODEL=qwen2.5:7b

# --- Telegram + auth (обязательно) ---
BOT_TOKEN=123456789:ABCDEF...            # для aiogram бота
TELEGRAM_BOT_TOKEN=$BOT_TOKEN            # тот же токен; API использует для проверки Login Widget / Mini App
BOT_SERVICE_TOKEN=bot-prod-secret-xxx   # см. §5.3
JWT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)      # HS256 secret для подписи JWT

# --- WebUI auth + admin panel (опционально, defaults ниже) ---
WEB_AUTH_ENABLED=true                    # /api/v1/auth/register,login,...
WEB_APP_BASE_URL=http://localhost:5173   # SPA — ссылки для сброса пароля
WEB_ADMIN_ENABLED=true                   # панель управления по /admin
ADMIN_REQUIRED_ROLE=admin                # users.role, которое допущено в /admin
PASSWORD_MIN_LENGTH=8

POSTGRES_USER=contract_check
POSTGRES_PASSWORD=changeme-strong-password
POSTGRES_DB=contract_check

# --- RabbitMQ ---
RABBITMQ_USER=contract_check
RABBITMQ_PASS=changeme-strong-password

# --- MinIO ---
S3_ACCESS_KEY=contract_check
S3_SECRET_KEY=changeme-strong-password
S3_BUCKET=contract-check-docs

# --- Billing ---
REFUND_POLICY=all        # или infra_only
PLANS_ENABLED=false      # квоты подписок (миграция 0011); false = только кредиты
YOOKASSA_ENABLED=false   # выключено → checkout/refund отвечают 503
PRICE_PER_DOC_KOPECKS=19900  # 199 ₽ за документ без подписки
# Полный список биллинг-env: см. .env.example и ARCHITECTURE.md §11

# --- Observability (опционально) ---
SENTRY_DSN=https://...@sentry.io/...
# OTLP/HTTP endpoint. With profile `observer` use the local collector.
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://otel-collector:4318
OPENOBSERVE_AUTH_TOKEN=cm9vdEBleGFtcGxlLmNvbTpDb21wbGV4cGFzcyMxMjM=
```

> Полный список: см. `.env.example` и `ARCHITECTURE.md §11`. Включение
> платежей (ЮKassa) — §4a ниже.

### 4a. ЮKassa: включение платежей

1. Получите `shopId` и секретный ключ в личном кабинете ЮKassa
   (Настройки → API-ключи; для старта можно «тестовый» магазин).
2. Пропишите в `.env`:

   ```bash
   YOOKASSA_ENABLED=true
   YOOKASSA_SHOP_ID=812345
   YOOKASSA_SECRET_KEY=live_Ax...        # или test_...
   YOOKASSA_RETURN_BASE_URL=https://<ваш-домен>/pay/{invoice_id}
   PLANS_ENABLED=true                     # включить квоты подписок
   BILLING_RETURN_JWT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)   # или пусто = JWT_SECRET
   ```

3. В личном кабинете ЮKassa настройте HTTP-уведомления (webhook) на
   `https://<ваш-домен>/api/v1/webhooks/yookassa` для событий
   `payment.succeeded`, `payment.canceled`, `refund.succeeded`.
   API аутентифицирует уведомления по Basic auth (`shopId:secretKey`) и
   **всегда перезапрашивает платёж через REST** — сумме из push не доверяем.
4. `docker compose --profile services up -d --build` — изменения подхватятся
   без правок compose (12-factor).
5. Поднимите `worker-billing` (входит в профиль `services`): продления
   подписок, expiry/past_due, сверка «зависших» pending-счетов старше 15 мин.

**Degraded-режим** (`YOOKASSA_ENABLED=false`, дефолт): каталог тарифов
`GET /api/v1/billing/plans` читается, мутации checkout/refund отвечают `503`,
webhook-и игнорируются с warning-логом. Отключение платежей не требует
отката миграций.

**Тюнинг каталога**: тарифы сидируются миграцией 0011 (free/lite/pro/max).
Правьте таблицу `plans` напрямую (цены — в копейках):

```bash
make shell-db   # UPDATE plans SET price_kopecks = 59000 WHERE code = 'lite';
```

---

## 4. Docker Compose — полный стек

### 4.1 Профили

| Профиль | Что поднимает |
|---|---|
| *(default)* | `postgres`, `redis`, `rabbitmq`, `minio`, `minio-init` |
| `services` | `api`, `worker-extract`, `worker-prescreen`, `worker-analyze`, `worker-billing`, `worker-notify` |
| `bot` | `bot` — Telegram-адаптер; можно поднять на этом же хосте или на отдельном сервере |
| `obs` | `loki`, `promtail`, `grafana`, `prometheus` (logs + metrics; traces — позже) |
| `observer` | `openobserve`, `otel-collector` (logs + metrics + traces через collector) |
| `edge` | `nginx`, `certbot` |

```bash
# Инфра:
docker compose up -d

# api + workers (без бота):
docker compose --profile services up -d --build

# Только бот (например, на отдельном сервере или после api + workers):
docker compose --profile bot up -d --build

# Полный стек на одном хосте:
docker compose --profile services --profile bot up -d --build

# + observability Grafana/Loki/Prometheus (логи + метрики):
docker compose --profile services --profile bot --profile obs up -d --build

# + observability OpenObserve (логи + метрики + трейсы через otel-collector):
docker compose --profile services --profile bot --profile observer up -d --build

# + edge (nginx reverse proxy + TLS; deploy/nginx готов):
docker compose --profile services --profile bot --profile observer --profile edge up -d --build
```

### 4.2 depends_on и healthchecks

`api` ждёт `postgres`, `rabbitmq`, `minio-init` (healthy / completed).
Workers ждут `postgres`, `rabbitmq`, `minio-init`.
`bot` не имеет `depends_on` — он находится в отдельном профиле `bot` и может
запускаться на другом хосте. На старте бот проверяет доступность API через
встроенный healthcheck и перезапускается при необходимости (`restart: unless-stopped`).

---

## 5. Первичная инициализация

### 5.1 Миграции

```bash
# Способ A: локально (если uv установлен)
uv run alembic upgrade head

# Способ B: через api-контейнер (если uv недоступен на хосте)
docker compose --profile services run --rm api alembic upgrade head
```

Проверка:
```bash
docker compose exec postgres psql -U contract_check -d contract_check -c "\dt"
# Должны быть: api_key_requests, api_keys, documents, invoices, jobs, reports, service_tokens, users
```

### 5.2 Seed-token для адаптеров (bot / web / cli)

Бот аутентифицируется в api через `Authorization: Bearer <BOT_SERVICE_TOKEN>`.
Этот токен нужно положить в `service_tokens`.

```bash
# Генерируем секрет
BOT_SERVICE_TOKEN=$(openssl rand -hex 32)
echo "BOT_SERVICE_TOKEN=$BOT_SERVICE_TOKEN" >> .env

# Записываем hash в БД через временный api-контейнер
docker compose --profile services run --rm api \
  python -c "
import asyncio, os, sys
os.chdir('/app')
sys.path.insert(0, 'src')
from contract_check.core.config import get_settings
from contract_check.core.tokens import hash_token
from contract_check.core.db.session import create_session_factory
from sqlalchemy import text
async def seed():
    factory = create_session_factory()
    async with factory() as s:
        h = hash_token('$BOT_SERVICE_TOKEN')
        await s.execute(text('INSERT INTO service_tokens (name, token_hash, adapter) VALUES (:n, :h, :a) ON CONFLICT (name) DO UPDATE SET token_hash = EXCLUDED.token_hash'), {'n': 'bot-prod', 'h': h, 'a': 'bot'})
        await s.commit()
        print('seeded bot-prod')
asyncio.run(seed())
"
```

> В production используйте `python -m contract_check.api seed-token` CLI (если реализовано).

### 5.3 Перезапуск бота с новым токеном

```bash
docker compose --profile bot restart bot
# Проверка логов:
docker compose --profile bot logs -f bot
```

---

## 6. Проверка работоспособности

### 6.1 Health endpoints

```bash
curl http://localhost:8000/healthz   # liveness — 200
curl http://localhost:8000/readyz    # readiness — 200 (PG + Rabbit + MinIO)
curl http://localhost:8000/metrics   # Prometheus exposition
```

### 6.2 RabbitMQ Management UI

Откройте `http://localhost:15672` (guest/guest или credentials из `.env`).
Проверьте:
- Exchange `contracts.x` (direct)
- Queues: `extract.q`, `analyze.q` (quorum), `extract.retry.q`, `analyze.retry.q`, DLQ
- Connections/consumers от worker-ов

### 6.3 MinIO Console

`http://localhost:9001` (root user = `S3_ACCESS_KEY` / `S3_SECRET_KEY`).
Бакет `contract-check-docs` должен появиться после `minio-init`.

### 6.4 End-to-end smoke-тест (через curl)

```bash
# 1. Сначала нужен JWT пользователя. В dev можно обменять telegram_id через
#    service-token endpoint /auth/telegram/bot (в production этим занимается бот):
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $BOT_SERVICE_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"telegram_id": 123456}' \
  http://localhost:8000/api/v1/auth/telegram/bot
# → {"access_token":"eyJ...", "user_id":"...", "telegram_id":123456, ...}

USER_JWT="eyJ..."  # скопируйте access_token

# 2. Проверить /me
curl -H "Authorization: Bearer $USER_JWT" http://localhost:8000/api/v1/me
# → {"telegram_id":123456, "credits_left":0}

# 3. Загрузить документ (нужен credit — пока 0, но проверим путь)
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $USER_JWT" \
  -F "file=@contract.pdf" http://localhost:8000/api/v1/documents
# → 402 Payment Required (нормально — нет кредитов)

# 4. Добавить кредит вручную (dev):
docker compose exec postgres psql -U contract_check -d contract_check \
  -c "UPDATE users SET credits_left = 10 WHERE telegram_id = 123456;"
```

---

## 7. Telegram-бот: первый запуск

### 7.1 Создание бота в BotFather

1. Напишите `@BotFather` → `/newbot`
2. Скопируйте токен (`BOT_TOKEN`) в `.env`
3. Установите webhook (опционально, polling работает по умолчанию):
   ```bash
   curl -F "url=https://your-domain.com/webhook" \
        https://api.telegram.org/bot$BOT_TOKEN/setWebhook
   ```

### 7.2 Запуск

```bash
docker compose --profile bot up -d --build
docker compose --profile bot logs -f bot
```

Ожидаемый вывод при `/start`:
```
Привет! Я «Контракт-чек» — первичный скрининг рисков в договорах...
Осталось проверок: 0.
```

### 7.3 Добавление кредитов пользователю

```bash
# Найти telegram_id пользователя (из логов бота или таблицы users)
docker compose exec postgres psql -U contract_check -d contract_check \
  -c "UPDATE users SET credits_left = credits_left + 5 WHERE telegram_id = <tg_id>;"
```

---

## 8. B2B API: первый API-ключ

### 8.1 Создание ключа (через user JWT)

Управление B2B-ключами теперь требует пользовательский JWT. Получите JWT через
`/auth/telegram/bot` (как в §6.4) и выполните:

```bash
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $USER_JWT" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "integration-test", "rate_limit_rps": 3, "monthly_quota": 100}' \
  http://localhost:8000/api/v1/b2b/keys
# → {"api_key": "cc_abc123...", "id": "...", ...}
# Сохраните api_key — он показывается ТОЛЬКО ОДИН РАЗ
```

### 8.2 Анализ документа через B2B

```bash
API_KEY="cc_abc123..."
curl -X POST -H "X-API-Key: $API_KEY" \
  -F "file=@contract.pdf" \
  http://localhost:8000/api/v1/analyze
# → 202 {"document_id": "...", "correlation_id": "..."}
```

### 8.3 Проверка usage

```bash
curl -H "X-API-Key: $API_KEY" http://localhost:8000/api/v1/b2b/usage
```

---

## 9. Резервное копирование

### 9.1 Postgres

```bash
# Ручной backup
docker compose exec postgres pg_dump -U contract_check -d contract_check \
  > backup_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).sql

# Автоматический backup (cron на хосте)
# 0 2 * * * cd /opt/contract-check && docker compose exec -T postgres pg_dump -U contract_check -d contract_check | gzip > backups/pg_$(date +\%Y\%m\%d).sql.gz
```

### 9.2 WAL-архивы (PITR-ready)

Postgres настроен с `wal_level=replica`, `archive_mode=on`.
WAL-сегменты пишутся в volume `pgwal` (mount `/walarchive`).
Для полноценного PITR настройте `pg_backrest` или репликацию (см. `ARCHITECTURE.md §10`).

### 9.3 MinIO

MinIO хранит raw-документы и extracted `.txt`. ILM-правило истекает объекты
через `DOC_RETENTION_DAYS` (по умолчанию 7 дней). **Отчёты живут в Postgres** — они
выживут после истечения raw-документов. Backup MinIO не обязателен для бизнес-логики.

---

## 10. Обновление

### 10.1 Rolling update (без остановки всего)

```bash
# 1. Pull изменений
git pull origin main

# 2. Rebuild + recreate api + workers (Compose пересоздаёт только изменённые контейнеры)
docker compose --profile services up -d --build

# 3. Пересоздать бота (если он запущен на этом хосте)
docker compose --profile bot up -d --build

# 4. Миграции (если есть новые)
docker compose --profile services run --rm api alembic upgrade head

# 4. Проверка:
curl http://localhost:8000/readyz
```

### 10.2 Graceful shutdown workers

Workers получают `SIGTERM` → завершают текущее сообщение → `SIGKILL` после grace period.
Compose `stop_grace_period` по умолчанию 10s; для долгих контрактов можно увеличить.

---

## 11. Масштабирование

### 11.1 На одном VPS (вертикальное)

- Увеличьте `MQ_PREFETCH_EXTRACT` до числа CPU
- Увеличьте `MQ_PREFETCH_ANALYZE` до конкарренси Ollama (3 на Pro, 10 на Max)
- Масштабируйте RAM под размер контрактов

### 11.2 Горизонтальное (несколько worker-ов)

```yaml
# docker-compose.override.yml
services:
  worker-extract:
    deploy:
      replicas: 2
  worker-analyze:
    deploy:
      replicas: 2
```

```bash
docker compose --profile services up -d --scale worker-extract=2 --scale worker-analyze=2
```

> Workers stateless — горизонтальное масштабирование бесплатно. Единственное ограничение:
> конкарренси Ollama Cloud (3 на Pro). Не масштабируйте `worker-analyze` выше,
> чем позволяет квота провайдера — иначе получите 429.

### 11.3 Многонодовая HA

См. `ARCHITECTURE.md §10`. Путь к HA — только инфраструктурный (Compose → кластер
RabbitMQ 3 nodes + Patroni Postgres + distributed MinIO). **Код `core/` не меняется.**

---

## 12. Troubleshooting

### 12.1 `docker compose up` зависает — сервисы не стартуют

**Причина:** `depends_on: condition: service_healthy` — кто-то не прошёл healthcheck.

```bash
# Диагностика:
docker compose ps
docker compose logs <service>

# Частые причины:
# - Postgres ещё не готов: подождите 15-20s после первого запуска
# - minio-init не выполнился: проверьте docker compose logs minio-init
# - RabbitMQ не отвечает: docker compose logs rabbitmq
```

### 12.2 `POST /documents` → 402 Payment Required

Пользователю не хватает `credits_left`. В dev добавьте вручную:
```bash
docker compose exec postgres psql -U contract_check -d contract_check \
  -c "UPDATE users SET credits_left = credits_left + 1 WHERE telegram_id = <id>;"
```

### 12.3 Worker-extract падает с `ExtractionError`

Документ — скан/PDF без текстового слоя. Worker должен автоматически перейти к OCR.
Если и OCR падает — `documents.status=failed`, credit refunded (если refundable).
Проверьте:
```bash
docker compose --profile services logs worker-extract
# Или в Postgres:
docker compose exec postgres psql -U contract_check -d contract_check \
  -c "SELECT id, status, stage, last_failure_class FROM documents ORDER BY created_at DESC LIMIT 5;"
```

### 12.4 Worker-analyze: постоянные 429 / `llm_quota`

- Превышена квота Ollama Cloud. Проверьте usage в dashboard ollama.com.
- Уменьшите `MQ_PREFETCH_ANALYZE` или перейдите на Enterprise тариф.
- Проверьте fallback-model (`OLLAMA_FALLBACK_MODEL`) — он должен сработать на 429.

### 12.5 Bot: `Unauthorized` / 401

- `BOT_SERVICE_TOKEN` не совпадает с `service_tokens.token_hash` в БД.
- Бот не смог получить user JWT через `/api/v1/auth/telegram/bot` (проверьте логи бота и api).
- `TELEGRAM_BOT_TOKEN` / `JWT_SECRET` не заданы в `.env` для сервиса `api`.
- Пересоздайте токен через §5.2.

### 12.6 Бот не отвечает

```bash
# Проверка логов (если бот на этом хосте)
docker compose --profile bot logs -f bot

# Если бот на отдельном сервере — смотрите логи там:
# docker compose -f docker-compose.bot.yml logs -f

# Проверка polling:
# Бот использует polling по умолчанию (aiogram). Если webhook установлен —
# убедитесь, что Nginx проксирует /webhook к api:8000.
```

## 13. Edge proxy (Nginx + certbot)

### 13.1 Профиль `edge`

Профиль поднимает Nginx (443/80) и certbot-renewal sidecar.

```bash
# .env
NGINX_SERVER_NAME=contract-check.example.com
```

> **Важно:** nginx зависит от `api` (`service_healthy`), а `api` находится в
> профиле `services` — поэтому nginx/certbot всегда запускайте хотя бы с
> профилями `services` и `edge`. Бот (`profile: bot`) можно добавить по желанию.
> Запуск только `--profile edge` падает с `service "nginx" depends on
> undefined service "api"`.

```bash
# Запуск edge вместе со стеком api + workers (без бота):
docker compose --profile services --profile edge up -d

# Запуск edge вместе с полным стеком (api + workers + бот на этом хосте):
docker compose --profile services --profile bot --profile edge up -d
```

### 13.2 Первый запуск и получение сертификата

DNS A-запись должна указывать на IP сервера **до** запуска certbot.
`NGINX_SERVER_NAME` в `.env` должен совпадать с доменом.

Nginx **не может стартовать без сертификата** — рендеренный конфиг ссылается на
`/etc/letsencrypt/live/<domain>/fullchain.pem`, и nginx падает на старте, если
файла нет. Поэтому первый сертификат получается в `--standalone` режиме
(certbot сам слушает порт 80, nginx в этот момент не запущен), и только затем
nginx стартует. Всё это делает `certbot-init.sh`:

```bash
# 1. Запускаем основной стек (nginx пока НЕ стартуем).
#    Добавьте --profile bot, если бот должен работать на этом же хосте.
docker compose --profile services up -d

# 2. Получаем первый сертификат (standalone, порт 80) и стартуем nginx + renew-sidecar
chmod +x deploy/nginx/certbot-init.sh
./deploy/nginx/certbot-init.sh contract-check.example.com admin@example.com

# 3. Проверяем
curl https://contract-check.example.com/healthz
```

При повторном запуске скрипт делает renew через webroot (nginx уже отдаёт
челленджи) и `nginx -s reload`.

По умолчанию `nginx.conf` проксирует:
- `/api/v1/*`, `/admin/*`
- `/healthz`, `/readyz`
- `/metrics` (открыт наружу; закройте файрволом или уберите приватный скрейпинг)
- `/webhook/*` → `/api/v1/webhooks/`
- `/grafana/*` → `grafana:3000` (когда поднят профиль `obs`)

Grafana под путём `/grafana`:
```bash
# Открыть логи через основной домен (нужны профили services/bot/obs/edge)
docker compose --profile services --profile bot --profile obs --profile edge up -d
# https://contract-check.example.com/grafana/d/contract-check-logs
```

> **Безопасность:** Grafana под `/grafana` доступна всем, у кого есть доступ к домену.
> На проде добавьте basic auth, IP whitelist или вынесите Grafana на отдельный
> поддомен с отдельным ingress/VPN.

### 13.3 Обновление сертификата

Certbot-контейнер уже запущен с cron-подобным циклом `renew` каждые 12 часов.
Проверка вручную:

```bash
docker compose --profile edge exec certbot certbot renew --dry-run
docker compose --profile edge exec nginx nginx -s reload
```

### 13.4 MinIO: файлы не видны / bucket не создан

```bash
# Ручной init (если minio-init не отработал)
docker compose run --rm minio-init
# Или проверьте через mc:
docker compose run --rm minio-init mc ls local/
```

### 13.5 Миграции: `alembic` не видит таблицы / revision conflict

```bash
# Проверка текущей HEAD:
docker compose --profile services run --rm api alembic current

# Принудительный upgrade (осторожно — только dev!):
docker compose --profile services run --rm api alembic stamp head
```

### 13.6 Полный сброс (dev only!)

```bash
# Удалить ВСЕ данные (тома + контейнеры):
docker compose --profile services down -v
docker compose --profile bot down -v
docker compose down -v
# Затем пересоздать с нуля: §2 + §5
```

---

## 14. Telegram-бот на отдельном сервере

Бот изначально спроектирован как тонкий HTTP-адаптер: он не импортирует `core.db`/`core.s3`/`core.mq`/`core.llm` и не хранит состояние. Поэтому его можно вынести на отдельный хост без изменения кода — только настроив `API_URL` на центральный API.

Типичные причины вынести бота:

- **Безопасность**: на ботовом сервере нет секретов БД/MinIO/RabbitMQ/LLM.
- **Сетевая изоляция**: боту нужен только outbound HTTPS к Telegram и к API.
- **Масштабирование**: можно запустить несколько ботов за одним токеном (aiogram polling не допускает несколько активных polling-инстансов с одним токеном; для HA используйте webhook + балансировку, см. §14.4).

### 14.1 Сетевая связность

| Направление | Протокол | Порт | Комментарий |
|---|---|---|---|
| bot → Telegram | outbound HTTPS | 443 | Polling updates от `api.telegram.org` |
| bot → API | HTTPS (рекомендуется) | 443 / 8000 | `API_URL` без trailing slash, например `https://contract-check.example.com` |
| bot → Redis (опц.) | Redis | 6379 | Только внутри приватной сети/VPN; иначе оставьте `REDIS_URL` пустым |

На firewall ботового сервера открывайте только **outbound** 443 (и 22 для SSH). Входящих портов бот не требует.

### 14.2 Подготовка центрального API

Убедитесь, что API доступен ботовому серверу по домену/IP и что `service_tokens` содержит запись для бота (§5.2):

```bash
# На сервере с API — убедитесь, что токен засеян:
docker compose --profile services exec api python -m src.contract_check.api seed-token bot-prod bot
```

Если API закрыт файрволом по IP, разрешите входящие от IP ботового сервера на порт API/Nginx.

### 14.3 Развёртывание бота на отдельном сервере

1. Склонируйте репозиторий на ботовый сервер (нужны только `srv/bot/Dockerfile`, `docker-compose.bot.yml`, `pyproject.toml`, `uv.lock`, `src/`, `.env.bot.example`).
2. Создайте `.env` из `.env.bot.example` с минимальным набором переменных:

   ```bash
   cp .env.bot.example .env
   # отредактируйте .env
   ```

   ```bash
   ENV=prod
   LOG_LEVEL=INFO
   LOG_FORMAT=json
   BOT_TOKEN=123456789:ABCDEF...              # тот же токен из @BotFather
   BOT_SERVICE_TOKEN=bot-prod-secret-xxx      # должен совпадать с service_tokens.name='bot-prod'
   API_URL=https://contract-check.example.com # публичный адрес центрального API, без trailing slash
   REDIS_URL=redis://redis:6379/0             # локальный Redis из docker-compose.bot.yml
   ```

   `docker-compose.bot.yml` поднимает собственный Redis-контейнер (только для
   rate-limit, не для очереди). Чтобы использовать in-memory бэкенд, задайте
   `REDIS_URL=` (пустое значение).

3. Запустите:

   ```bash
   make bot-remote-up
   # или напрямую:
   docker compose -f docker-compose.bot.yml up -d --build
   ```

4. Проверьте логи:

   ```bash
   make bot-remote-logs
   ```

   Ожидаемое сообщение:
   ```
   bot_started username=<...> api_url=https://contract-check.example.com
   ```

5. Проверьте healthcheck контейнера:

   ```bash
   docker compose -f docker-compose.bot.yml ps
   docker compose -f docker-compose.bot.yml exec bot python -c \
     "import urllib.request, os; print(urllib.request.urlopen(os.environ['API_URL'] + '/healthz').read())"
   ```

### 14.4 Webhook вместо polling (опционально, для HA)

По умолчанию бот использует **polling**. Два и более инстанса с одним токеном в polling-режиме будут конфликтовать (Telegram отдаёт updates только одному соединению). Для высокой доступности:

1. Переведите бота на webhook: укажите публичный URL, за который отвечает Nginx, и проксируйте запросы на ботовый сервер.
2. В боте реализуйте webhook-эндпоинт (не входит в текущую версию; требуется небольшая доработка `bot/__main__.py` и добавление HTTP-сервера, например aiohttp/uvicorn).
3. Используйте `docker-compose.bot.yml` с healthcheck и `deploy.replicas`, но за балансировщиком, который направляет Telegram-запросы на одну активную реплику (либо на все, если webhook-эндпоинт идемпотентен и дедуплицирует updates по `update_id`).

> Для большинства production-развёртываний polling на выделенном ботовом сервере достаточен.

### 14.5 Управление и обновление

```bash
# Пересобрать и перезапустить бота после git pull:
make bot-remote-up

# Остановить:
make bot-remote-down

# Посмотреть статус:
make bot-remote-ps
```

---

## Чек-лист перед production

- [ ] `.env` заполнен, `.env.example` не содержит реальных секретов
- [ ] `POSTGRES_PASSWORD`, `RABBITMQ_PASS`, `S3_SECRET_KEY` — strong random
- [ ] `.env` заполнен (включая `TELEGRAM_BOT_TOKEN`, `JWT_SECRET`)
- [ ] `BOT_SERVICE_TOKEN` засеян в `service_tokens`
- [ ] Миграции накатаны (`alembic upgrade head`)
- [ ] `docker compose --profile services --profile bot ps` показывает все healthy (или `services` — если бот не на этом хосте)
- [ ] `/healthz` и `/readyz` отвечают 200
- [ ] Telegram-бот отвечает на `/start`
- [ ] Тестовый PDF проходит pipeline: upload → extract → analyze → report
- [ ] B2B-ключ создаётся через `/api/v1/b2b/keys` с user JWT
- [ ] Backup cron настроен
- [ ] Firewall: открыты только 443 (nginx), 22 (ssh), 15672 (RabbitMQ mgmt, restrict IP)
- [ ] Если бот на отдельном сервере: `API_URL` указывает на центральный API, `BOT_SERVICE_TOKEN` засеян, ботовый сервер имеет outbound HTTPS

---

## Ссылки

- [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) — полная архитектура, схемы БД, RabbitMQ topology, конфиг
- [TICKETS.md](TICKETS.md) — текущие статусы задач
- [README.md](../README.md) — структура, quick start, API overview