«Контракт-чек» — AI-анализатор договоров для СНГ

microSaaS: загрузил договор → получил отчёт с подсветкой рисков по чек-листу юриста, адаптированному под ГК РФ / ГК РБ.

Суть одной строкой

Загружаешь договор (PDF / DOCX / скан) → получаешь отчёт с подсветкой рисков по чек-листу юриста, адаптированному под ГК РФ / РБ.

Почему это microSaaS и почему мне

Одна фича (найти риски в договоре), ничего лишнего.
Боль реальная и ежедневная: фрилансер / ИП / малый бизнес подписывают договоры, не будучи юристами, и потом ловят штрафы 200%, чужую подсудность, одностороннее изменение цены.
Стек: FastAPI + парсинг документов (pymupdf) + Postgres / Redis + LLM. React для веба.
AI commoditized сложную часть (юр. NLP), но глобальные игроки (LegalGPT и т.п.) сидят на common law — СНГ-право это наша вотчина.
ЦА сидит в Telegram-каналах (юристы, фрилансеры, ИП) — дистрибуция копеечная, без рекламного бюджета.

Архитектура (ленивая, до $10k MRR)

Слой	Технология
Backend	FastAPI + SQLAlchemy + Postgres + Redis
Workers	arq (Redis-очередь) для OCR / LLM задач
LLM	Ollama Cloud — hosted open-модели (напр. qwen2.5:14b). Подписка $20/мес + metered overage. Fallback: лёгкая модель при 429/квоте; план Б — GigaChat/YandexGPT (РФ)
OCR	pymupdf для текстовых PDF. Сканы → Tesseract (локально, rus+eng); Yandex Vision — опция улучшения качества
Storage	Selectel Object Storage (S3-совместимый, РФ-локация под 152-ФЗ)
Frontend	v1 — Telegram-бот как MVP; v2 — React-веб для B2B / API клиентов
Payments	ЮKassa (подписки, карты СНГ) + CloudPayments
Deploy	один VPS (Hetzner EU — стабильный доступ к Ollama Cloud), Docker Compose. K8s — не нужен

Что реализуем в v1 (режем жёстко)

Приём одного документа за раз (бизнес-бот / веб-форма).
Отчёт в markdown / PDF: список пунктов с уровнем риска (высокий / средний), цитатой из оригинала и номером пункта (чтобы проверить одним кликом).
Чек-лист ~10 пунктов: штрафы / неустойки, подсудность, сроки оплаты, IP-права, одностороннее изменение условий, гарантии, форс-мажор, НДС, ответственность, расторжение.
Pay-per-doc. Без подписок, без команд, без SSO.

Skipped: multi-tenant orgs, API, шаблоны договоров, e-sign, команду юристов. Add when: появится 50+ платящих и запрос на подписку / командный доступ.

Цены

Тариф	Цена	Лимит
Pay-per-doc	199 ₽ / док	разовая
Подписка solo	1 490 ₽/мес	10 док-ов
Подписка team	3 990 ₽/мес	30 док-ов
API / B2B	9 900 ₽/мес	100 док-ов + REST API

Юнит-экономика (прикидка, Ollama Cloud)

Опекс фиксированный до квоты: VPS Hetzner ~4 €/мес + Ollama Cloud Pro $20/мес + Selectel S3 (копейки). Итого ~$25–30/мес на старте.
Per-doc cost: при росте объёма — metered overage Ollama Cloud (по токенам модели). Реальную себестоимость на документ измеряем на этапе 0 (квота/токены на договор); цель — заметно ниже 199 ₽.
Маржа отлична на малом объёме (фиксированный cost); сжимается при overage и упирается в конкарренси Pro = 3 одновременных анализа.
200 платящих × активность могут не прожаться на одном Pro без очередей → Enterprise-тариф или свой GPU-бокс в РФ по достижении ~50–100 платящих.
Цель: 200 платящих × ~1 490 ₽ ≈ 300k ₽/мес MRR за 6–9 мес через посев в Telegram-каналах юристов / фрилансеров + SEO «анализ договора онлайн».

Риски (честно)

«AI даёт юр. совет» → позиционировать как чек-лист / подсветку, НЕ консультацию. Disclaimer везде: «не заменяет юриста, это первичный скрининг».
LLM галлюцинирует пункты (open-модели 14B — сильнее, чем GPT-4o) → ВСЕГДА цитата + номер пункта из оригинала, кликабельная, + серверная валидация JSON / repair-loop. Юзер сам сверяет за 5 секунд.
152-ФЗ (ПДн): договоры могут содержать ПДн. Хранение (S3, БД) — в РФ (Selectel). НО Ollama Cloud инферисит в США → текст договора пересекает границу = трансграничная передача ПДн. Митигация: обезличивание ПДн перед отправкой в LLM + disclaimer + согласие, либо план Б — РФ-LLM (GigaChat/YandexGPT) или свой GPU-бокс в РФ. НЕ позиционировать как «данные не покидают РФ».

Почему не раздавят

СНГ-право + судебная практика РФ/РБ как калибровка чек-листа — глобалам неинтересно, слишком узкий рынок для них и в самый раз для соло.
Distribution через Telegram-сообщества — там ЦА, там и продукт (бот).

7.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape