# «Контракт-чек» — AI-анализатор договоров для СНГ

> microSaaS: загрузил договор → получил отчёт с подсветкой рисков
> по чек-листу юриста, адаптированному под ГК РФ / ГК РБ.

---

## Суть одной строкой

Загружаешь договор (PDF / DOCX / скан) → получаешь отчёт с подсветкой
рисков по чек-листу юриста, адаптированному под ГК РФ / РБ.

## Почему это microSaaS и почему мне

- **Одна фича** (найти риски в договоре), ничего лишнего.
- **Боль реальная и ежедневная**: фрилансер / ИП / малый бизнес подписывают
  договоры, не будучи юристами, и потом ловят штрафы 200%, чужую
  подсудность, одностороннее изменение цены.
- **Стек**: FastAPI + парсинг документов (pymupdf) +
  Postgres / Redis + LLM. React для веба.
- **AI commoditized сложную часть** (юр. NLP), но глобальные игроки
  (LegalGPT и т.п.) сидят на common law — СНГ-право это наша вотчина.
- **ЦА сидит в Telegram-каналах** (юристы, фрилансеры, ИП) — дистрибуция
  копеечная, без рекламного бюджета.

## Архитектура (ленивая, до $10k MRR)

| Слой        | Технология                                                        |
|-------------|-------------------------------------------------------------------|
| Backend     | FastAPI + SQLAlchemy + Postgres + Redis                           |
| Workers     | arq (Redis-очередь) для OCR / LLM задач                           |
| LLM         | Ollama Cloud — hosted open-модели (напр. qwen2.5:14b). Подписка $20/мес + metered overage. Fallback: лёгкая модель при 429/квоте; план Б — GigaChat/YandexGPT (РФ) |
| OCR         | pymupdf для текстовых PDF. Сканы → Tesseract (локально, rus+eng); Yandex Vision — опция улучшения качества |
| Storage     | Selectel Object Storage (S3-совместимый, РФ-локация под 152-ФЗ)   |
| Frontend    | v1 — Telegram-бот как MVP; v2 — React-веб для B2B / API клиентов  |
| Payments    | ЮKassa (подписки, карты СНГ) + CloudPayments                      |
| Deploy      | один VPS (Hetzner EU — стабильный доступ к Ollama Cloud), Docker Compose. K8s — не нужен |

## Что реализуем в v1 (режем жёстко)

- Приём одного документа за раз (бизнес-бот / веб-форма).
- Отчёт в markdown / PDF: список пунктов с уровнем риска
  (высокий / средний), цитатой из оригинала и номером пункта
  (чтобы проверить одним кликом).
- Чек-лист ~10 пунктов: штрафы / неустойки, подсудность, сроки оплаты,
  IP-права, одностороннее изменение условий, гарантии, форс-мажор, НДС,
  ответственность, расторжение.
- Pay-per-doc. Без подписок, без команд, без SSO.

**Skipped**: multi-tenant orgs, API, шаблоны договоров, e-sign,
команду юристов.
**Add when**: появится 50+ платящих и запрос на подписку / командный доступ.

## Цены

| Тариф            | Цена        | Лимит                  |
|------------------|-------------|------------------------|
| Pay-per-doc      | 199 ₽ / док | разовая                |
| Подписка solo    | 1 490 ₽/мес | 10 док-ов              |
| Подписка team    | 3 990 ₽/мес | 30 док-ов              |
| API / B2B        | 9 900 ₽/мес | 100 док-ов + REST API  |

### Юнит-экономика (прикидка, Ollama Cloud)

- Опекс фиксированный до квоты: VPS Hetzner ~4 €/мес + Ollama Cloud
  Pro $20/мес + Selectel S3 (копейки). Итого ~$25–30/мес на старте.
- Per-doc cost: при росте объёма — metered overage Ollama Cloud (по
  токенам модели). Реальную себестоимость на документ **измеряем на
  этапе 0** (квота/токены на договор); цель — заметно ниже 199 ₽.
- Маржа отлична на малом объёме (фиксированный cost); сжимается при
  overage и упирается в конкарренси Pro = 3 одновременных анализа.
- 200 платящих × активность могут не прожаться на одном Pro без очередей
  → Enterprise-тариф или свой GPU-бокс в РФ по достижении ~50–100 платящих.
- Цель: **200 платящих × ~1 490 ₽ ≈ 300k ₽/мес MRR** за 6–9 мес через
  посев в Telegram-каналах юристов / фрилансеров + SEO «анализ договора онлайн».

## Риски (честно)

1. **«AI даёт юр. совет»** → позиционировать как чек-лист / подсветку,
   НЕ консультацию. Disclaimer везде: «не заменяет юриста, это первичный
   скрининг».
2. **LLM галлюцинирует пункты** (open-модели 14B — сильнее, чем GPT-4o) →
   ВСЕГДА цитата + номер пункта из оригинала, кликабельная, + серверная
   валидация JSON / repair-loop. Юзер сам сверяет за 5 секунд.
3. **152-ФЗ (ПДн)**: договоры могут содержать ПДн. Хранение (S3, БД) —
   в РФ (Selectel). **НО Ollama Cloud инферисит в США** → текст договора
   пересекает границу = трансграничная передача ПДн. Митигация:
   обезличивание ПДн перед отправкой в LLM + disclaimer + согласие,
   либо план Б — РФ-LLM (GigaChat/YandexGPT) или свой GPU-бокс в РФ.
   НЕ позиционировать как «данные не покидают РФ».

## Почему не раздавят

- **СНГ-право + судебная практика РФ/РБ** как калибровка чек-листа —
  глобалам неинтересно, слишком узкий рынок для них и в самый раз для соло.
- **Distribution через Telegram-сообщества** — там ЦА, там и продукт (бот).